ISTP-Aの結婚しやすいは、実用的で冷静な判断力を持ちながらも、人間関係では控えめなアプローチを取る傾向があります。
感情的に安定していて現実的な視点を持つため、パートナーとして信頼性が高い一方で、積極的なアプローチや感情表現が苦手な場合があります。そのため、結婚への道のりでは独特の特徴を示します。
本記事では、性格心理学の研究をもとに、ISTP-Aの結婚しやすいについてやさしく解説します。
今回も、性格研究者で悪者図鑑著者のトキワ(@etokiwa999)が解説していきます。
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目次
ISTP(巨匠)の特徴や傾向
ISTPは実践力と柔軟な思考を持つタイプです。
現実的で冷静に物事を分析するのが得意です。
道具や技術を扱う力に優れ、行動的です。
変化に強く、臨機応変に対応できます。
ISTPの特徴や傾向は以下の通りです。
- 論理的に問題を解決します。
- 実際の経験を通じて学ぶのを好みます。
- 危機的な状況でも冷静に判断します。
- 自由を重視し、束縛を嫌います。
- 技術や操作に関心を持ちます。
一方で、計画を立てるのが苦手な場合があります。
感情表現が少なく誤解を招くこともあります。
集中力が途切れると継続性に欠けることがあります。
協調を意識することで信頼を得られます。
ISTP-Aの特徴や傾向
ISTP-Aは結婚において、安定感がある一方で積極性に課題を抱える傾向があります。
感情的に安定していて実践的な判断力を持つため、パートナーとしての信頼性は高いものの、外向性と協調性が低いことで、出会いの機会や関係構築において消極的になりがちです。
そのため、結婚に向けた行動では慎重すぎるアプローチを取ることが多いでしょう。
ISTP-Aの結婚しやすいを整理すると、次のような特徴があります。
- 感情的に安定していて、パートナーとして頼りになる存在
- 実践的で現実的な視点から、結婚生活を冷静に判断できる
- 一度関係を築くと、長期的に安定した関係を維持する傾向がある
- 社交的な場面や感情表現が苦手で、出会いの機会が限られやすい
これらの課題を改善するには、自分から積極的に社交的な場に参加することや、感情を言葉で表現する練習をすることが効果的です。また、共通の趣味や実践的な活動を通じて自然な出会いを求めることで、本来の魅力を発揮しやすくなるでしょう。
つまり、ISTP-Aは「信頼できる実践派パートナー」を体現するタイプです。
積極性を身につけることで、持ち前の安定感と実用性が結婚において大きな強みとなります。
ISTP-Aは結婚しやすいのか?
ISTP-Aの結婚しやすいを理解するには、性格と結婚しやすいの研究が重要です。
心理学では「ビッグファイブ理論」という性格モデルが使われます。
これは、人の性格を誠実性・協調性・外向性・開放性・情緒安定性の5つで説明する考え方です。
研究によると、結婚しやすいに関係する性格因子は以下の通りです。
- 外向性が高いほど結婚しやすい傾向が強い(影響度:25%)
- 開放性が低いほど結婚しやすい傾向が強い(影響度:25%)
- 協調性が高いほど結婚しやすい傾向が強い(影響度:25%)
- 誠実性が高いほど結婚しやすい傾向が強い(影響度:25%)
ISTP-Aはこれらの因子のうち、開放性(中程度)では部分的に該当しますが、外向性(低)と協調性(低)では結婚しやすい傾向に合致しません。誠実性(中程度)についても平均的なレベルです。このため、ISTP-Aは研究結果から見ると結婚においてやや不利な特性を持つ傾向があると言えるでしょう。
根拠となる論文の紹介
この内容を裏づける研究として、次の論文があります。
『結婚しやすいと性格の関係を科学的に解説』
この研究では2,218人を対象とした大規模調査が実施され、ビッグファイブ性格特性と結婚のタイミングや確率の関係が明らかにされました。調査結果によると、外向性、協調性、誠実性が高い人は結婚する確率が高いことが判明しています。一方で、開放性が高い人は結婚を遅らせる傾向があり、情動性の高さは結婚とあまり関係がないという結果も示されています。この研究により、性格特性が結婚のタイミングや確率に大きく影響することが科学的に証明されました。
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16タイプの科学的な背景
MBTIの概要
MBTIは性格を16タイプに分類する心理学の理論です。
そもそもMBTIとは、マイヤーズ・ブリッグス・タイプ・インジケーター(Myers-Briggs Type Indicator)の略称です。
MBTIでは、以下の4つの指標を組み合わせて性格を16タイプに分類します。
- 外向性(Extraversion)か内向性(Introversion)
- 感覚(Sensing)か直観(iNtuition)
- 思考(Thinking)か感情(Feeling)
- 判断(Judging)か知覚(Perceiving)
つまり、MBTIでは自分の性格傾向を「ISTJ」や「ENFP」などの4文字で表現するのです。似ているものとしてとても有名な16personalitiesがありますが、これはMBTIとビッグファイブを合わせて作られています。
ビッグファイブの概要
性格心理学において最も有力な特性理論の一つが「ビッグファイブ(Big Five)」です。
ビッグファイブは、開放性、誠実性、外向性、協調性、神経症傾向の5つの特性を測定します。
また、16personalitiesやMBTIはタイプ分類(例、外向的か内向的かのどちらか)を用いるのに対して、ビッグファイブが特性を連続的な数値で評価する(例、外向性3.5)点も大きな違いです。
さらに、古くから研究されており、論文数も多く、学力や所得、脳や遺伝など、他の分野でも多くの研究が行われています。ビッグファイブの方が比較的、科学的な裏付けが強いと言えます。
MBTI・ビッグファイブ・HEXACOの相関関係
MBTIの4指標とビッグファイブの5因子には相関関係があります。
この相関を示した代表的な研究に、「The relationship between the revised NEO-Personality Inventory and the Myers-Briggs Type Indicator」という論文があります。
この論文によると、MBTIとビッグファイブの相関は以下の通りです。

また、MBTIとビッグファイブを参考にして作られた16personalitiesでは、ビッグファイブの神経症傾向が「アイデンティティ」と呼ばれており、自信(Assertive)か、慎重(Turbulent)かで分類されています。
一番右には比較的新しい性格診断である「HEXACO(ヘキサコ)」があります。ビッグファイブに1つ指標「正直・謙虚さ」を加えて改良されています。いじめやハラスメントの加害者はHEXACOでの研究が盛んです。
16personalitiesやMBTIは科学的根拠が弱いため、本記事ではビッグファイブやHEXACOとの相関関係を根拠にして、16personalitiesの性格タイプを詳細に解説しています。
FAQや注意点
HAXACOの結果と、16personalities(通称MBTI診断)やMBTI(本家)と結果が変わる
- 性格は遺伝と環境の影響を受けるため、環境が変われば回答も変わります(例、疲れてると情動性が変化するなど)。遺伝について詳しくはこちら。
- 年齢次第で回答のブレがあります。詳しくはこちら。
- タイプ分類は各数値が3以上、3未満で行っているため、3に近い値だと、質問の聞き方やその時の環境次第で結果が変わりやすくなります。タイプよりも数値を見てください。
- MBTI(本家)や16personalities(通称MBTI診断)は質問設計の段階でどの程度統計的な処理をしているか論文が見当たらないため不明確です。一方で、ビッグファイブやHEXACOはそういった論文が簡単に見つかりますし、今回のHEXACO-JP診断は論文ベースです。
- MBTIや16personalitiesは普段の行動(学力・年収など)や、脳・遺伝などとの比較した研究論文があまり多くない一方で、ビッグファイブやHEXACOは数多く存在します。
- HEXACOは、ビッグファイブの要素の変形なので似て非なるものです。HEXACOの正直・謙虚さは、ビッグファイブの協調性と神経症傾向から抽出されています。
その他にもご質問がございましたらお問い合わせからご連絡ください。
性格診断の結果はあくまで人生の「ヒント」まで
先にも書きましたが、性格は遺伝と環境の影響を受けます。遺伝の影響で、ブレ幅は一定ですが、環境次第である程度答えがブレます。
またビッグファイブやHEXACOの研究論文では学力や年収などと相関分析をしていますが、自然科学の実験ほど大きな相関係数ではありません。相関係数は最小-1、最大1ですが、だいたい-0.4~0.4ほどが多いです。もちろん高いものもあります。0.8や0.9ではなく、それに比べたら低いです。
ただそれでも様々な研究はありますので、「占い以上、自然科学未満」と思ってください。心理学や占いを100%否定しているわけではありません。

ライター 兼 編集長:トキワエイスケ @etokiwa999
株式会社SUNBLAZE代表。子どもの頃、貧困・虐待家庭やいじめ、不登校、中退など社会問題当事者だったため、社会問題を10年間研究し自由国民社より「悪者図鑑」出版。その後も社会問題や悪者が生まれる決定要因(仕事・教育・健康・性格・遺伝・地域など)を在野で研究し、論文4本執筆(うち2本ジャーナル掲載)。社会問題の発生予測を目指している。凸凸凸凹(WAIS-Ⅳ)。








