ESFP-Tの結婚しやすいは、温かい人柄と社交性で多くの人に愛される傾向。
人を楽しませることが得意で、協調性も高いため、パートナーとして魅力的に映ることが多いでしょう。そのため、恋愛関係を築きやすく、結婚につながる出会いも豊富です。
本記事では、性格心理学の研究をもとに、ESFP-Tの結婚しやすいについてやさしく解説します。
今回も、性格研究者で悪者図鑑著者のトキワ(@etokiwa999)が解説していきます。
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目次
ESFP(エンターテイナー)の特徴や傾向
ESFPは明るさと社交性にあふれるタイプです。
人を楽しませ、場を盛り上げることが得意です。
現在の体験を大切にし、行動的に生きます。
柔軟で適応力が高く、変化を恐れません。
ESFPの特徴や傾向は以下の通りです。
- 人との交流を楽しみ、友好的に接します。
- 明るい雰囲気で周囲を元気づけます。
- 感覚的な刺激や新しい体験を好みます。
- 実際の行動から学ぶのを得意とします。
- 柔軟に環境へ順応し、楽しさを見出します。
一方で、衝動的になりやすい面があります。
長期的な計画を立てるのが苦手です。
現実逃避をすると課題が先送りになりがちです。
自己管理を意識することが安定につながります。
ESFPは人を惹きつける魅力を持っています。
社交性と行動力で多くの場面を盛り上げます。
楽しさを周囲と分かち合い、人間関係を築きます。
明るさを活かして充実した人生を歩めます。
ESFP-Tの特徴や傾向
ESFP-Tは温かい人柄と高い社交性により、多くの人から愛される傾向があります。
外向性と協調性が高く、相手の気持ちを大切にする性格のため、恋愛関係において魅力的なパートナーとして認識されやすいのです。
また、人を楽しませることが得意で、一緒にいて心地よい雰囲気を作り出すことができます。
ESFP-Tの結婚しやすいを整理すると、次のような特徴があります。
- 高い外向性により多くの人との出会いがある
- 協調性の高さでパートナーとの関係を良好に保てる
- 温かい人柄で相手に安心感を与える
- 誠実性の低さで長期的な計画や約束の管理が苦手な場合がある
誠実性の低さについては、パートナーとのコミュニケーションを大切にし、重要な約束や計画は意識的にメモを取るなどの工夫をすることで改善できます。また、神経症傾向の高さによる感情の起伏も、相手に事前に理解してもらうことで関係性を深めることができるでしょう。
つまり、ESFP-Tは「愛され上手な結婚パートナー」を体現するタイプです。
自然な魅力で多くの人を惹きつけ、温かい関係性を築く能力に長けています。
ESFP-Tは結婚しやすいのか?
ESFP-Tの結婚しやすいを理解するには、性格と結婚しやすいの研究が重要です。
心理学では「ビッグファイブ理論」という性格モデルが使われます。
これは、人の性格を誠実性・協調性・外向性・開放性・情緒安定性の5つで説明する考え方です。
研究によると、結婚しやすいに関係する性格因子は以下の通りです。
- 外向性が高いほど傾向が強い(影響度:25%)
- 開放性が低いほど傾向が強い(影響度:25%)
- 協調性が高いほど傾向が強い(影響度:25%)
- 誠実性が高いほど傾向が強い(影響度:25%)
ESFP-Tはこれらの因子のうち、外向性と協調性が高いという特徴があり、結婚しやすい傾向があります。しかし、開放性も高く、誠実性が低いため、一部の因子では結婚しにくい要素も持っています。全体的には、社交性と人への優しさという強みが結婚においてプラスに働く可能性が高いでしょう。
根拠となる論文の紹介
この内容を裏づける研究として、次の論文があります。
『結婚しやすいと性格の関係を科学的に解説』
2,218人を対象にした大規模調査では、ビッグファイブ性格特性と結婚の関係が明らかになりました。研究結果によると、外向性、協調性、誠実性が高い人は結婚する確率が高いことが判明しています。一方で、開放性が高い人は結婚を遅らせる傾向があり、情動性(神経症傾向)の高さは結婚とあまり関係がないという結果も示されました。この研究は、性格特性が結婚のタイミングや確率に大きく影響することを科学的に証明した重要な調査です。
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16タイプの科学的な背景
MBTIの概要
MBTIは性格を16タイプに分類する心理学の理論です。
そもそもMBTIとは、マイヤーズ・ブリッグス・タイプ・インジケーター(Myers-Briggs Type Indicator)の略称です。
MBTIでは、以下の4つの指標を組み合わせて性格を16タイプに分類します。
- 外向性(Extraversion)か内向性(Introversion)
- 感覚(Sensing)か直観(iNtuition)
- 思考(Thinking)か感情(Feeling)
- 判断(Judging)か知覚(Perceiving)
つまり、MBTIでは自分の性格傾向を「ISTJ」や「ENFP」などの4文字で表現するのです。似ているものとしてとても有名な16personalitiesがありますが、これはMBTIとビッグファイブを合わせて作られています。
ビッグファイブの概要
性格心理学において最も有力な特性理論の一つが「ビッグファイブ(Big Five)」です。
ビッグファイブは、開放性、誠実性、外向性、協調性、神経症傾向の5つの特性を測定します。
また、16personalitiesやMBTIはタイプ分類(例、外向的か内向的かのどちらか)を用いるのに対して、ビッグファイブが特性を連続的な数値で評価する(例、外向性3.5)点も大きな違いです。
さらに、古くから研究されており、論文数も多く、学力や所得、脳や遺伝など、他の分野でも多くの研究が行われています。ビッグファイブの方が比較的、科学的な裏付けが強いと言えます。
MBTI・ビッグファイブ・HEXACOの相関関係
MBTIの4指標とビッグファイブの5因子には相関関係があります。
この相関を示した代表的な研究に、「The relationship between the revised NEO-Personality Inventory and the Myers-Briggs Type Indicator」という論文があります。
この論文によると、MBTIとビッグファイブの相関は以下の通りです。

また、MBTIとビッグファイブを参考にして作られた16personalitiesでは、ビッグファイブの神経症傾向が「アイデンティティ」と呼ばれており、自信(Assertive)か、慎重(Turbulent)かで分類されています。
一番右には比較的新しい性格診断である「HEXACO(ヘキサコ)」があります。ビッグファイブに1つ指標「正直・謙虚さ」を加えて改良されています。いじめやハラスメントの加害者はHEXACOでの研究が盛んです。
16personalitiesやMBTIは科学的根拠が弱いため、本記事ではビッグファイブやHEXACOとの相関関係を根拠にして、16personalitiesの性格タイプを詳細に解説しています。
FAQや注意点
HAXACOの結果と、16personalities(通称MBTI診断)やMBTI(本家)と結果が変わる
- 性格は遺伝と環境の影響を受けるため、環境が変われば回答も変わります(例、疲れてると情動性が変化するなど)。遺伝について詳しくはこちら。
- 年齢次第で回答のブレがあります。詳しくはこちら。
- タイプ分類は各数値が3以上、3未満で行っているため、3に近い値だと、質問の聞き方やその時の環境次第で結果が変わりやすくなります。タイプよりも数値を見てください。
- MBTI(本家)や16personalities(通称MBTI診断)は質問設計の段階でどの程度統計的な処理をしているか論文が見当たらないため不明確です。一方で、ビッグファイブやHEXACOはそういった論文が簡単に見つかりますし、今回のHEXACO-JP診断は論文ベースです。
- MBTIや16personalitiesは普段の行動(学力・年収など)や、脳・遺伝などとの比較した研究論文があまり多くない一方で、ビッグファイブやHEXACOは数多く存在します。
- HEXACOは、ビッグファイブの要素の変形なので似て非なるものです。HEXACOの正直・謙虚さは、ビッグファイブの協調性と神経症傾向から抽出されています。
その他にもご質問がございましたらお問い合わせからご連絡ください。
性格診断の結果はあくまで人生の「ヒント」まで
先にも書きましたが、性格は遺伝と環境の影響を受けます。遺伝の影響で、ブレ幅は一定ですが、環境次第である程度答えがブレます。
またビッグファイブやHEXACOの研究論文では学力や年収などと相関分析をしていますが、自然科学の実験ほど大きな相関係数ではありません。相関係数は最小-1、最大1ですが、だいたい-0.4~0.4ほどが多いです。もちろん高いものもあります。0.8や0.9ではなく、それに比べたら低いです。
ただそれでも様々な研究はありますので、「占い以上、自然科学未満」と思ってください。心理学や占いを100%否定しているわけではありません。

ライター 兼 編集長:トキワエイスケ @etokiwa999
株式会社SUNBLAZE代表。子どもの頃、貧困・虐待家庭やいじめ、不登校、中退など社会問題当事者だったため、社会問題を10年間研究し自由国民社より「悪者図鑑」出版。その後も社会問題や悪者が生まれる決定要因(仕事・教育・健康・性格・遺伝・地域など)を在野で研究し、論文4本執筆(うち2本ジャーナル掲載)。社会問題の発生予測を目指している。凸凸凸凹(WAIS-Ⅳ)。








