科学解析易网络成瘾的性格特征

网络依赖已经成为现代人面临的一个普遍问题。

随着智能手机的普及，无论何时何地都能使用互联网的环境已经建立。

因此，许多人开始将大量时间花费在互联网上。

其中，有些人过度使用互联网，对日常生活造成了障碍。

这种状态被称为”网络依赖”，可能对身心健康产生不良影响。

那么，什么样的人容易出现网络依赖呢？

最近，网络依赖与性格特质的关系受到了关注。

性格特质是指影响人的行为和思维模式的特征。

海外研究团队发表了调查网络依赖与性格特质关联的荟萃分析结果。

论文标题是”Big five-personality trait and internet addiction: A meta-analytic review“。

本文将为大家通俗易懂地解说这项研究的内容。

这次同样由性格研究者、恶人图鉴作者トキワ(@etokiwa999)为大家解说。
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调查网络依赖与性格特质关联的研究

网络依赖的定义与问题

指因过度使用互联网而对日常生活造成障碍的状态。
网络依赖者不使用互联网就会感到不安或烦躁。
而且，他们可能无法自控地控制使用互联网的时间。
可能引起以下问题。

• 学习和工作效率下降
• 与家人朋友的关系恶化
• 身体健康受损（睡眠不足、运动不足等）
• 出现经济问题

这样看来，网络依赖有时会对个人生活产生严重影响。
因此，明确网络依赖的原因和预防方法被认为非常重要。

性格特质”大五人格”是什么

大五人格是用5个特质来表示人的性格的代表性模型。
由以下5个特质构成。

1. 开放性：喜欢新的体验和想法
2. 尽责性：行为规律，有计划性
3. 外向性：善于交际，积极行动
4. 协调性：富有同情心，善于合作
5. 神经质倾向：容易焦虑，情绪不稳定

这些特质被认为是在遗传和环境双重影响下形成的。
而且，特质的强度存在很大的个体差异，每个人都有不同的性格。
大五人格作为全面把握性格的框架，在心理学研究中被广泛使用。

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调查网络依赖与性格关联的意义

通过调查网络依赖与性格特质的关联，可以明确风险较高人群的特征。
从而期待获得有助于预防和治疗的知识。
例如，如果了解了容易出现网络依赖的性格特质，就可以对具有这种特征的人进行提醒。
另外，在制作治疗计划时，也可以采用符合性格特质的方法。
反之，如果明确了不容易出现网络依赖的性格特质，通过培养这种特质的教育，可能就能够进行预防。
这样，探索网络依赖与性格的关联，是解决问题的重要一步。

调查网络依赖与性格特质关联的荟萃分析研究

荟萃分析的步骤和研究对象

荟萃分析是将多个研究结果进行统计整合，明确整体趋势的方法。
在这项研究中，对调查网络依赖与性格特质关联的12项研究进行了分析。
首先，为了收集相关研究，检索了学术论文数据库。
结果发现了123项研究，但排除重复研究后变成73项。
进一步排除了没有同时测量网络依赖和性格特质的研究，以及未报告必要数据的研究。
最终，成为荟萃分析对象的有12项研究。
从这些研究中，计算出了合计13个效应量（表示效果大小的指标）。

5个性格特质与网络依赖的相关关系

荟萃分析的结果表明，大五人格的5个性格特质都与网络依赖存在显著相关。
开放性、尽责性、外向性、协调性这4个特质与网络依赖呈负相关。
也就是说，这些特质越高的人，越不容易出现网络依赖的倾向。
另一方面，神经质倾向与网络依赖呈正相关。
神经质倾向越高的人，越容易出现网络依赖的可能性。
从相关强度来看，尽责性与网络依赖之间存在最强的负相关，与开放性的相关最弱。
另外，神经质倾向与网络依赖之间存在中等程度的正相关。
从这些结果可以说，性格特质与网络依赖密切相关。

https://sunblaze.jp/2006/personality-using-social-media

开放性与网络依赖的关联

开放性是与网络依赖呈负相关的人格特质。
开放性高的人倾向于喜欢新的体验和想法。
他们可能会享受在互联网上探索信息。
但是，另一方面，由于他们对现实世界也很感兴趣，因此很少会过度沉迷于互联网。
在这次的元分析中也发现，开放性与网络依赖之间存在微弱的负相关。
不过，在过去的研究中，也有报告指出开放性与网络依赖呈正相关，或者没有显著相关性的结果。
开放性的影响可能会因其他因素而有所不同。
无论如何，可以认为开放性具有降低网络依赖风险的作用。

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尽责性与网络依赖的关联

尽责性是与网络依赖呈最强负相关的人格特质。
尽责性高的人倾向于有纪律性，自制力强。
因此，可以认为他们能够适度地控制互联网的使用。
此外，由于他们做事有计划性，或许能够有效管理花费在互联网上的时间。
实际上，在过去的研究中也一致报告了尽责性与网络依赖之间存在负相关。
在这次的元分析中，尽责性与网络依赖显示出最强的负相关（r = -0.21）。
由此可以说，尽责性的高低可能成为对抗网络依赖的强有力防护因子。
期待提高尽责性有助于预防网络依赖。

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外向性与网络依赖的关联

发现外向性与网络依赖之间存在负相关。
外向性高的人倾向于善于社交，喜欢人际关系。
由于他们享受现实世界的人际交往，可以认为不太容易沉迷于网络世界。
此外，外向的人积极外出，因此可能自然而然地有更多机会远离互联网。
在这次的元分析中，外向性与网络依赖之间呈现中等程度的负相关。
不过，在过去的研究中，也有外向性与网络依赖呈正相关，或者没有显著相关性的结果。
外向性的影响可能会根据情况而有所不同。
但是，综合来看，可以说外向性具有降低网络依赖风险的作用。

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宜人性与网络依赖的关联

宜人性也是与网络依赖呈负相关的人格特质。
宜人性高的人富有同情心，喜欢与他人合作。
由于他们重视人际关系，可以认为很少会沉迷于网络世界。
此外，宜人性高的人会试图回应他人的要求，因此可能会控制互联网的使用。
在这次的元分析中也发现，宜人性与网络依赖之间存在中等程度的负相关。
在过去的研究中也一致报告了宜人性与网络依赖的负相关。
由此可以说，宜人性的高低是降低网络依赖风险的因子之一。
培养宜人性可能有助于预防网络依赖。

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神经质倾向与网络依赖的关联

神经质倾向是唯一与网络依赖呈正相关的人格特质。
神经质倾向高的人容易焦虑，对压力的耐受性较低。
由于他们对现实世界的人际关系感到不安，可能更喜欢网络上的交流。
此外，他们可能将互联网作为应对压力的手段，从而导致依赖。
在这次的元分析中，神经质倾向与网络依赖之间呈现中等程度的正相关（r = 0.18）。
在过去的研究中也反复报告了神经质倾向与网络依赖的正相关。
由此可以认为，神经质倾向的高低是增加网络依赖风险的因子。
对神经质倾向的应对在网络依赖的预防和治疗中将变得重要。

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显示最强相关性的是尽责性

元分析结果显示，与网络依赖呈最强相关的是尽责性。
尽责性与网络依赖之间呈现相对较强的负相关。
这是五个人格特质中相关系数最大的。
可以认为，尽责性高的人因为自制力强，做事有计划性，所以能够很好地控制互联网的使用。
另一方面，尽责性低的人容易冲动，可能会过度花费时间在互联网上。
由此可以说，尽责性是防止网络依赖特别重要的人格特质。
提高尽责性的教育和训练可能有助于预防网络依赖。

成为防护因子的四个人格特质

通过元分析发现，开放性、尽责性、外向性、宜人性这四个人格特质能够成为网络依赖的防护因子。
这些特质高的人不容易产生网络依赖倾向。
可以认为开放性高的人对互联网以外的活动也有兴趣，因此不容易依赖网络。
尽责性高的人自制力强，因此能够适度抑制互联网的使用。
推测外向性高的人享受人际关系，因此沉迷互联网的必要性较低。
可以认为宜人性高的人出于对他人的考虑而会控制互联网的使用。
提高这四个人格特质可能成为预防网络依赖的对策。

成为风险因素的神经质倾向

另一方面，神经质倾向被发现是增加网瘾风险的人格特质。
神经质倾向高的人容易感到焦虑和压力，因此可能更容易依赖互联网。
他们可能对现实中的人际关系感到不安，而偏好网上交流。
此外，他们可能将互联网作为应对压力的手段，这存在导致依赖的风险。
本次荟萃分析显示，神经质倾向与网瘾之间存在中等程度的正相关。
由此可以说，神经质倾向高的人更容易出现网瘾。
对于神经质倾向高的人，需要特别注意网瘾的预防和治疗。
此外，掌握应对神经质倾向的方法被认为有助于防止网瘾。

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利用人格特质进行网瘾预防和治疗

考虑人格特质的方法的重要性

在网瘾的预防和治疗中，考虑人格特质的方法被认为是重要的。
荟萃分析的结果表明，人格特质与网瘾密切相关。
因此，在考虑网瘾对策时，考虑个人的人格特质是很重要的。

例如，对于神经质倾向高的人，教授应对焦虑和压力的方法可能是有效的。另一方面，对于尽责性低的人，提高自制力的训练被认为是有用的。

这样，通过开发适合人格特质的预防和治疗方法，期望对网瘾问题的应对更加有效。

此外，通过考虑人格特质，也可以早期发现网瘾风险高的人，并提供适当的支持。

利用人格特质的方法可以说是解决网瘾问题的有前景的策略之一。

在网瘾筛查中的应用

人格特质有可能应用于网瘾的筛查。

通过荟萃分析，特定人格特质与网瘾的关联变得明确。利用这一发现，可能通过人格检测找出网瘾风险高的人。

例如，神经质倾向高且尽责性低的人，有容易出现网瘾的倾向。如果能早期发现具有这种人格特质的人并提醒注意，将有助于网瘾的预防。

此外，通过定期实施人格检测，也可以认为能够早期捕捉网瘾的征象。

但是，由于人格特质只是网瘾的一个因素，筛查需要结合其他指标。

利用人格特质的筛查有可能有助于网瘾的早期发现和早期应对。

培养保护因素的教育可能性

培养成为网瘾保护因素的人格特质的教育，有可能有助于网瘾的预防。

荟萃分析表明，开放性、尽责性、外向性、协调性成为网瘾的保护因素。

如果能实施培养这些人格特质的教育项目，也许能降低网瘾的风险。

例如，可以考虑进行提高尽责性的自我控制训练，以及培养协调性的沟通教育等。

此外，为了提高开放性，提供体验互联网以外多样活动的机会也是有效的。

通过在学校教育中引入这样的举措，可以期待预防效果。

但是，由于人格特质受到遗传和环境双重影响，教育效果被认为存在个体差异。

培养保护因素的教育可以说作为网瘾预防策略之一值得考虑。

对高风险人群的早期干预

对于神经质倾向高等网瘾风险高的人，早期干预被认为是重要的。

荟萃分析的结果表明，神经质倾向是增加网瘾风险的因素。神经质倾向高的人容易产生焦虑和压力，因此有容易依赖互联网的倾向。

早期发现这样的人并提供适当的支持是很重要的。

例如，教授压力应对方法，或传授缓解焦虑的放松技法可能是有效的。

此外，通过咨询来解决依赖互联网背景下的心理问题也是重要的。

对高风险人群的早期干预对于防止网瘾的严重化是不可缺少的。

需要以人格特质为线索，找出需要支持的人，并进行适当的干预。

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开发适合人格的治疗项目

在开发网瘾治疗项目时，考虑人格特质被认为是重要的。

通过荟萃分析，人格特质与网瘾的关联变得明确。利用这一发现，也许可以制作适合人格特质的治疗项目。

例如，对于神经质倾向较高的人，以应对焦虑和压力的方法为中心的治疗会很有效果。另一方面，对于尽责性较低的人，提高自制力的行为疗法被认为是有用的。

此外，对于外向性较低的人，加入人际关系技能训练可能会很有效。

这样，通过提供与性格特质相应的治疗方案，可以期待促进网络成瘾的康复。

但是，由于性格特质只是网络成瘾的一个因素，治疗方案还需要融入其他要素。

开发符合性格的治疗方案，可以说是在提高网络成瘾治疗成效方面的一个有前景的举措。

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本研究的局限性和今后的课题

作为分析对象的研究数量较少

本研究的局限性之一是作为元分析对象的研究数量较少。

本次分析使用了调查网络成瘾与性格特质关联的12项研究，但这绝不能说是很多。

研究数量少的话，结果的可靠性可能会降低。

另外，由于研究对象和使用的量表等不同，在解释结果时需要注意。今后需要收集更多的研究，进行元分析。

特别是，增加以不同文化和年龄层群体为对象的研究很重要。

通过增加研究数量，期待能够获得关于网络成瘾与性格特质关联的更确实的知识。但是，确保研究质量也很重要。

增加作为分析对象的研究数量，可以说是今后的课题之一。

自我报告式测量的问题点

本研究中使用的量表全部都是自我报告式的。

自我报告式量表由于基于回答者的主观，可能会产生偏差。

例如，可以考虑到社会期许回答倾向、无法准确评价自己状态的问题等。

特别是关于网络成瘾，也可能有人低估依赖程度或者试图隐瞒。另外，关于性格特质，客观把握自己的性格也有困难的方面。

不能否定这种自我报告式测量的问题点对结果产生影响的可能性。

今后认为需要使用行为观察等客观指标的研究。

通过结合主观评价和客观评价，将能够更准确地把握实际情况。

需要在踏实掌握自我报告式测量局限性的基础上，进行结果的解释。

因果关系不明

本研究虽然调查了网络成瘾与性格特质的关联，但无法明确因果关系。

通过元分析获得的只是关于相关关系的知识。

虽然性格特质影响网络成瘾的可能性存在，但相反，网络成瘾改变性格特质的可能性也可以考虑。

另外，可能存在对性格特质和网络成瘾两方面都产生影响的别的因素。

例如，压力多的环境、人际关系问题等可能是背景因素。

这样，要确定性格特质与网络成瘾的因果关系，还需要进一步的研究。

通过使用纵向研究设计或实验方法，可能能够接近因果关系。

需要包含其他因素的综合研究

网络成瘾被认为是不仅仅是性格特质，而是各种因素复杂交织而产生的问题。 本研究虽然关注了性格特质，但其他因素的影响也不可忽视。

例如，家庭环境、学校生活、社会关系等也可能与网络成瘾相关。

另外，互联网的使用目的、使用服务的种类等也可能影响依赖的程度。

这样，要理解网络成瘾的全貌，包含性格特质以外因素的综合研究是必不可少的。

需要从多角度探索网络成瘾的原因和背景。

为此，不仅是心理学，结合社会学、教育学等各种领域的知识很重要。

性格特质是理解网络成瘾的重要要素，但仅此还不充分。

为了综合理解网络成瘾，期望进一步积累研究。

最后

以上，解说了调查网络成瘾与性格特质关联的元分析研究。

这些知识有可能对预防和治疗有用。

但是，本研究也有几个局限性。

作为分析对象的研究数量较少、自我报告式测量的问题点等。

另外，性格特质与网络成瘾的因果关系还没有明确。

今后需要积累更多的研究，明确网络成瘾的全貌。

希望大家通过了解自己的性格特征来意识到这种风险。

重要的是要重新审视与互联网的相处方式，注意适度使用。

网络依赖是任何人都可能遇到的问题。

请关注身边人的变化，必要时也不要忘记寻求帮助。

※本文参考了以下书籍中刊载的论文撰写。