音楽と性格は弱い関係？実は精度向上の可能性

音楽と性格って、本当に関係あるのでしょうか。
通学中にイヤホンで好きな曲を聴いたり、気分が落ち込んだ日に静かな曲を選んだりすることはありませんか。
友だちはロックが好きなのに、自分は落ち着いた曲が好きだと感じたことがある人も多いはずです。
そんなとき、「性格で音楽の好みは決まるのかも」と思ったことがあるかもしれません。

従来は、音楽と性格の関係はあまり強くないと考えられてきました。
実際に研究でも、関係の強さは小さい数字で示されることが多かったのです。
そのため、音楽のおすすめ機能には、主に「これまでの再生履歴」や「曲の特徴」が使われてきました。
しかし、最新の研究では少し違う結果が出ています。

実は、性格をより細かく分けて使うと、音楽のおすすめ精度が高まる可能性があると示されたのです。
ポーランドのポーランド日本情報技術大学とワルシャワの大学の研究チームが発表した
「Beyond the Big Five personality traits for music recommendation systems」という論文では、
性格を60問の質問で測定し、279人が745曲を評価した実験を行いました。
この研究は『音声・音楽処理ジャーナル』という学術誌に2023年に掲載されています。

今回も、性格研究者で悪者図鑑著者のトキワ(@etokiwa999)が解説していきます。
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音楽と性格の関係は本当に弱いのかと疑われたところから始まる話

音楽と性格は関係が弱いとされてきた理由

まず大切なのは、音楽と性格の関係は強くないと考えられてきた点です。
実際に相関という関係の強さは小さめでした。
相関とは2つのものの結びつきです。
しかし数字はおおよそ0.1前後でした。
これはとても強い関係とは言えません。

たとえば次のような結果です。

• 性格の一部と曲の評価に弱い正の関係
• 別の特性とは弱い負の関係
• しかし大きな差は出にくい

つまり多くの研究では弱い関係でした。
そのため影響は小さいと思われました。
とはいえ完全に無関係とは言えません。
小さくても意味がある可能性があります。
ここが今回の出発点です。

つまり関係は弱いとされましたが、調べ方次第で違いが見える可能性があったのです。

性格が音楽の好みに影響するという研究結果

重要なのは、細かい性格ほど関係がはっきりしたことです。
今回の研究では20種類の性格を調べました。
その中には大きな5特性があります。
さらに15の細かい特性も含まれます。

たとえば次のような結果でした。

• 美しさに敏感な人は高く評価しやすい
• 主張が強い人はやや低く評価しやすい
• ただし差は大きくない

しかしながら全体として強い差ではありません。
それでも統計的には意味がありました。
つまり偶然ではない可能性が高いのです。

小さな差でも集めれば価値があります。
それが今回のポイントです。

結論として、性格は弱くても確かに音楽の好みに関わっている可能性があります。

好きかどうかだけでは測れない音楽評価

この研究で特に大事なのは評価を3つに分けた点です。
普通は好きかどうかだけ聞きます。
しかし今回は3つの質問をしました。

• 好きかどうか
• 似た曲をまた聴きたいか
• 友人に勧めたいか

たとえばあなたが映画を見るとします。
面白かったけれど二度は見ない場合もあります。
それと同じ考え方です。

実験では279人が参加しました。
745曲が用意されました。
合計5278件の評価が集まりました。

その結果、平均は次の通りです。

• 好きかどうか 2.85
• また聴きたい 2.58
• 勧めたい 2.28

つまり行動に近い評価ほど低めでした。
評価の種類で意味が変わるのです。

まとめると、好きかどうかだけでは音楽の本当の気持ちは測れないことが示されました。

将来また聴きたい気持ちとの関係

実は将来また聴きたいかは予測しやすい結果でした。
これは少し意外な点です。
なぜなら未来の行動を聞いているからです。

ところが実験では予測誤差が小さめでした。
誤差とは予測と実際の差です。
小さいほど当たりやすいです。

その理由として考えられるのは次です。

• 評価が低めに集まりやすい
• 迷う人が少ない
• 行動の意思がはっきり出る

たとえばあなたが苦手な曲なら、
もう聴きたくないとすぐ答えます。
この判断は安定しやすいです。

つまり未来の好みは、
意外にも安定している可能性があります。

このことから、将来聴きたいかは性格と結びつきやすい可能性が示されました。

友人に勧めたい気持ちとの違い

さらに予測しやすかったのは友人に勧めたいかでした。
これは最も誤差が小さい結果でした。
社会的な評価と呼ばれます。

社会的とは他人との関係です。
つまり自分だけでなく相手も考えます。

実験では勧めたい平均は2.28でした。
やや厳しめの評価でした。

なぜ予測しやすいのでしょうか。

• 勧めるには自信が必要
• 中途半端な評価は減る
• はっきり分かれる

もしあなたが友人に紹介するなら、
本当に良い曲だけ選ぶはずです。
この判断はぶれにくいです。

そのため誤差が小さくなったと考えられます。

つまり社会的な判断は、性格と関係しやすい可能性が見えてきました。

音楽と性格をどうやって調べたのかという実験の舞台裏

279人が参加した実験の内容

この研究の土台は279人の参加者です。
人数が多いほど結果は安定します。
参加者は主に大学生でした。

もしあなたが参加者ならどうでしょうか。
教室に座り、ヘッドホンをつけます。
そして曲を自由に聴きます。

ただし条件があります。

• 最低10分は聴く
• 20秒以上聴いてから評価する
• 他の作業はしない

実験は静かな教室で行われました。
音は同じ機種のヘッドホンで聴きました。

つまり環境をそろえたのです。
これは公平に比べるためです。

このようにして、現実に近い状況でデータを集めました。

745曲を評価した大規模データ

用意された曲は全部で745曲です。
かなり多い数です。
ジャンルも幅広く含まれました。

• クラシック 123曲
• ワールド 142曲
• ハードロック 113曲
• そのほか複数ジャンル

もしあなたがその場にいたら、
知らない曲も多かったはずです。
しかしそれが大切です。

なぜなら先入観が少ないからです。
人気ランキングの影響も減ります。

279人が評価し、
合計5278件の評価が集まりました。

ただし全体の97.6％は未評価でした。
これを疎と呼びます。
つまり現実の推薦に近い状態です。

大量ではないものの、現実的な規模の実験でした。

3つの質問で音楽の好みを測定

評価は3つの質問で行われました。
これがこの研究の特徴です。

もしあなたが評価するとしたら、
次のように聞かれます。

• この曲は好きですか
• 似た曲をまた聴きたいですか
• 友人に勧めたいですか

5段階で答えます。
1は全くそう思わないです。
5はとてもそう思うです。

つまり単なる好き嫌いだけではありません。
未来の行動も問われます。

これは態度の3成分という考え方です。
態度とは気持ちと行動の傾向です。

• 好きかどうかは感情
• また聴きたいは動機
• 勧めたいは社会性

この分け方が分析を深めました。

29種類の音の特徴も同時に分析

音楽は感覚だけでなく数値でも表せます。
そこで29種類の音の特徴を計算しました。

特徴とは音の性質です。
たとえば次のようなものです。

• 音の明るさ
• 音の強さ
• ノイズの多さ
• リズムのはっきりさ

さらに感情も推定しました。

• 喜び
• 悲しみ
• 優しさ
• 怒り
• 恐れ

これは音の高さや強さから推定します。
実際の感情を直接聞いたわけではありません。

つまり音の中にある傾向を数値化したのです。

音と性格を同時に見ることで、
より詳しい分析が可能になりました。

性格は60問の質問紙で測定

性格は60問の質問で測りました。
これは改訂版の大きな性格検査です。

もしあなたが回答者なら、
「私は社交的です」などに答えます。
5段階で自己評価します。

この検査では20種類の特性が出ます。

• 外向性
• 協調性
• 誠実性
• 情動性
• 開放性
• さらに15の細かい特性

細かい特性とは下位特性です。
たとえば知的好奇心などです。

質問はやや長めです。
しかし信頼性は高いとされます。

この60問が本当に必要か。
それを検証するのも目的でした。

つまり性格測定の効率も同時に調べた研究だったのです。

音楽と性格で精度が変わる理由が見えてきた瞬間

性格だけでは精度は上がらなかった

まず重要なのは、性格だけでは精度は上がらなかった点です。
精度とは予測の当たりやすさです。
誤差が小さいほど精度は高いです。

もしあなたが性格だけで曲を選ぶとします。
似た性格の人の好みを参考にします。
しかし結果はあまり良くありませんでした。

具体的には誤差は1.365でした。
一方で評価の類似だけ使うと1.326でした。

つまり性格だけでは弱かったのです。
なぜでしょうか。

• 性格と音楽の関係は小さい
• 同じ性格でも好みは違う
• 文化や経験も影響する

したがって性格は補助的な役割でした。
単独では決め手になりにくいです。

まとめると、性格だけでは推薦精度は大きく改善しませんでした。

音の特徴だけの方が精度は高かった

次に注目すべきは、音の特徴だけでも精度が高かったことです。
音の明るさや強さを数値化しました。
それを使って似た曲を探しました。

誤差は1.163でした。
評価だけより少し良い結果でした。

もしあなたが似た雰囲気の曲を探すなら、
音の特徴は役立ちます。
静かな曲は静かな曲に近いです。

これは直感的にも分かります。
音の構造は客観的だからです。

つまり音の特徴は安定しています。
人の気分よりぶれにくいです。

しかしそれでも完璧ではありません。
性格と組み合わせる余地がありました。

まとめると、音の特徴は予測に大きく貢献していました。

性格と音を組み合わせると改善

最も重要なのは、性格と音を組み合わせると精度が下がったことです。
ここで下がるとは誤差が減る意味です。

たとえば評価だけの組み合わせでは1.180でした。
性格と音を合わせると1.150でした。

さらに工夫すると1.1349まで下がりました。
これはかなりの改善です。

もしあなたが料理をするとします。
塩だけでは味は単調です。
しかし香辛料を加えると深みが出ます。

それと似ています。
音の特徴が土台です。
性格が味付けになります。

つまり両方を使うことで、
予測がより細かくなりました。

まとめると、性格は単独より組み合わせで力を発揮しました。

大きな性格特性より細かい特性が有効

意外にも、大きな5特性より細かい特性が効果的でした。
大きな特性とは外向性などです。
細かい特性は下位特性です。

たとえば開放性よりも、
知的好奇心の方が精度が高まりました。

具体的には次の結果でした。

• 大きな特性での誤差 1.1639
• 細かい特性での誤差 1.1628

差は小さいですが一貫していました。
さらに組み合わせると差は広がりました。

なぜ細かい特性が良いのでしょうか。
理由はより具体的だからです。

たとえば「開放的」は広い概念です。
しかし「知的好奇心」は明確です。

より具体的な情報が、
推薦には役立った可能性があります。

まとめると、細かい性格を見る方が予測に有利でした。

特に重要だった3つの性格

最終的に重要だったのは3つの性格でした。
それは次の通りです。

• 知的好奇心
• 美的感受性
• 誠実性の中の責任感

これらを使うと誤差が1.1349でした。
60問すべて使うより良い結果でした。

もしあなたが短い診断を作るなら、
この3つだけで十分かもしれません。

60問のうち12問だけでも可能です。
つまり質問を減らせます。

これは実用面で大きな意味があります。
回答の負担が軽くなるからです。

性格のすべてが必要ではありませんでした。
重要な部分だけが効きました。

まとめると、3つの細かい性格が推薦改善の鍵になりました。

音楽と性格の意外な結論にたどり着いた理由

実は60問すべては必要なかった

最大の発見は、60問すべては不要だった点です。
通常は多いほど正確と考えます。
しかし今回は違いました。

3つの特性だけで精度が向上しました。
誤差は1.1349でした。

もしあなたがアプリを作るなら、
長い質問は避けたいはずです。
途中でやめる人も増えます。

質問が短い方が参加しやすいです。
そのうえ精度も下がらないなら理想的です。

この結果は実用面で大きいです。
効率と効果の両立を示しました。

まとめると、短い性格診断でも十分な可能性が見えました。

12問だけでも精度が上がった

実際に必要だったのは12問でした。
1特性につき4問あります。
3特性で12問です。

60問から大幅に減りました。
負担は5分の1以下です。

もしあなたが利用者なら、
12問なら答えられそうです。
60問は少し長く感じます。

精度が良いまま短縮できるのは、
大きな利点です。

研究では追加すると改善はわずかでした。
つまり増やしても効果は小さいです。

このように効率的な設計が可能です。

まとめると、最小限の質問で十分な性能が得られる可能性が示されました。

将来聴きたい曲は予測しやすい

将来聴きたいかの予測は安定していました。
誤差は好きかどうかより小さめでした。

平均評価は2.58でした。
やや低めに集中しました。

評価が低めに集まると、
予測は安定しやすいです。

もしあなたが嫌いなら、
もう聴きたくないと答えます。
迷いは少ないです。

そのため誤差が減った可能性があります。
未来の意思は意外と固いのです。

まとめると、将来の行動は予測しやすい傾向がありました。

勧めたい曲はさらに予測しやすい

最も予測しやすかったのは勧めたいかでした。
誤差は3種類の中で最小でした。

平均は2.28でした。
より厳しい判断でした。

友人に勧めるには自信が必要です。
曖昧な評価は減ります。

もしあなたが紹介するなら、
本当に良い曲だけ選びます。

このはっきりした判断が、
予測を安定させました。

社会的な行動は、
性格と結びつきやすい可能性があります。

まとめると、他人に勧める判断は最も予測しやすい結果でした。

音楽と性格研究の今後の可能性

この研究はまだ始まりにすぎません。
参加者は279人でした。
評価は5278件でした。

今後さらに増やせば、
より確かな結果になるでしょう。

また別の性格モデルも試せます。
状況や気分も加えられます。

もしあなたが研究者なら、
次はどの要素を加えますか。
文化や生活習慣も影響しそうです。

今回の結果は小さな差でした。
しかし積み重ねれば大きな意味になります。

音楽と性格の関係は弱いと言われます。
しかし工夫次第で活用できる可能性があります。

まとめると、音楽と性格の研究はまだ発展の余地が大きい分野です。

最後に

今回の研究からわかったのは、音楽と性格の関係は「とても強い」とは言えないものの、工夫すれば活かせる可能性があるということです。

特に、大きなくくりの性格よりも、知的好奇心や美しさに敏感かどうかといった細かい特性を見るほうが、音楽のおすすめ精度が上がることが示されました。

しかも60問すべてを使わなくても、12問ほどで十分な結果が得られる可能性もあります。つまり、性格は単なるおまけではなく、音楽体験をより自分らしくするヒントになるかもしれません。

普段何気なく選んでいる曲も、自分の性格と少し関係していると考えると、音楽の聴き方が少し面白く感じられるのではないでしょうか。